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IoT agrícola para optimizar el control biológico de nematodos en Bayer

10 de junio de 2025 por
IoT agrícola para optimizar el control biológico de nematodos en Bayer
Ana Escalante Galán
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La colaboración entre Celestia TST y Bayer Crop Science ha permitido desplegar una sonda inteligente IoT de temperatura del suelo que monitoriza, en tiempo real, las condiciones del terreno en invernaderos para optimizar el tratamiento ecológico contra nematodos, gusanos microscópicos que viven en el suelo y de los que algunas especies son plagas agrícolas, ya que pueden dañar las raíces y reducir la productividad del cultivo, dentro de la solución digital Nematool de Bayer.  

Gracias a esta tecnología, basada en sensorización IoT y algoritmos de Machine Learning, los dispositivos de Celestia TST se han desplegado con éxito en invernaderos de cuatro continentes, ayudando a los agricultores a anticiparse a la aparición de plagas y a aplicar los tratamientos justo en la fase clave del ciclo del nematodo. 

Cliente y reto: datos fiables de temperatura del suelo para decisiones agronómicas 

Bayer Crop Science necesitaba una forma precisa, automatizada y escalable de medir la temperatura del suelo en invernaderos para mejorar la eficacia de sus tratamientos biológicos contra nematodos. 

El objetivo era predecir la fase de máxima vulnerabilidad del nematodo a partir de datos reales del terreno, evitando tratamientos tardíos o con menor impacto, y reduciendo el uso de soluciones químicas. 

La solución: sonda IoT de temperatura del suelo integrada en Nematool 

Celestia TST desarrolló una sonda IoT específica para entornos agrícolas que: 

  • Mide la temperatura a ~20 cm de profundidad (zona relevante para el cultivo). 
  • Transmite datos de forma inalámbrica con periodicidad horaria. 
  • Alimenta la plataforma digital de Bayer para que Nematool recomiende de forma clara el momento óptimo de tratamiento. 

Tecnología y metodología: sensorización IoT y analítica predictiva 

La solución combina: 

  • Sensores IoT robustos para invernaderos (operación continua y fiable). 
  • Conectividad inalámbrica para el envío de datos a una plataforma IoT en la nube. 
  • Machine Learning para correlacionar la evolución de la temperatura del suelo con el ciclo biológico del nematodo, habilitando analítica predictiva y planificación preventiva. 

Resultados: agricultura inteligente más eficiente y sostenible 

  • Información en tiempo real del estado térmico del suelo y del riesgo asociado al desarrollo del nematodo. 
  • Optimización del tratamiento: aplicación cuando es realmente necesaria y en la fase clave. 
  • Escalabilidad demostrada: despliegues en invernaderos de cuatro continentes. 
  • Impacto en sostenibilidad: soporte a estrategias de control biológico y reducción de intervenciones ineficientes. 
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