Celestia TST permite monitorizar la posición de activos y personas dentro de una fábrica mediante tecnología de localización indoor basada en Bluetooth Ángulo de Llegada (BLE AoA), conectando estos datos con la productividad y los costes reales de producción. Gracias a esta capacidad —que ya ha demostrado ahorros de entre 50.000 y 100.000 euros en mano de obra — el proyecto IMOP, desarrollado en 2023, ofrece un modelo avanzado de imputación automática de mano de obra al producto fabricado, impulsado por tecnologías de Industria 4.0 y sistemas RTLS de alta precisión.
Descripción del proyecto
El proyecto IMOP (Modelo avanzado de Imputación automática de Mano de Obra a Producto fabricado) se centra en el desarrollo de un sistema de localización indoor avanzado para asignar automáticamente horas de trabajo a las órdenes de fabricación.
Para lograrlo, combina tecnologías de Industria 4.0, Bluetooth Low Energy Ángulo de Llegada (BLE AoA) y técnicas avanzadas de procesado de señal y Machine Learning, convirtiendo el posicionamiento en datos de negocio aplicables a planificación, control de costes y mejora continua.
La localización de personas, activos y productos dentro de la planta permite desplegar soluciones que incrementan la productividad y, al mismo tiempo, mejoran la seguridad en el lugar de trabajo. Así, la planta dispone de una visión precisa de qué recursos intervienen en cada orden, durante cuánto tiempo y en qué condiciones.
El reto
El objetivo de IMOP era desarrollar un sistema de localización indoor robusto, preciso y escalable, capaz de funcionar en entornos industriales complejos. Para ello se basó en tecnología Bluetooth de baja energía y en la estimación del ángulo de llegada (BLE AoA), reforzadas con técnicas de procesado como fingerprinting y modelos de Aprendizaje Automático o Machine Learning.
A partir de los datos crudos de localización proporcionados por el motor BLE AoA, el reto consiste en aplicar estos modelos y técnicas para mejorar la precisión y fiabilidad del sistema y, sobre todo, transformar esas coordenadas en asignaciones automáticas de mano de obra a los productos fabricados. De este modo, se conectan de forma directa productividad, costes reales, calidad, trazabilidad y recursos humanos en un mismo flujo de información.
La solución
Para alcanzar los objetivos del proyecto, Celestia TST trabajó en la conversión de los datos de localización en información y conocimiento accionable, desarrollando algoritmos avanzados de cálculo y corrección de posición sobre tecnología BLE AoA. El resultado es una solución innovadora de localización en interiores soportada por una herramienta capaz de aprender del entorno y corregir la ubicación del sujeto, mejorando progresivamente su exactitud.
Esta solución se ha desplegado en entornos reales de empresas como CLR (Compañía Levantina de Reductores) y Gráficas LERSI, validando su comportamiento en condiciones reales de planta.
Además, en el proyecto participan organizaciones como MESBOOK, CEIV (Clúster de Empresas Innovadoras del Valle del Juguete) y el Clúster de Envase y Embalaje de la Comunidad Valenciana, que aportan capacidades de sistema MES, ecosistema industrial y consultoría especializada.
La visión de Celestia TST
La tecnología de última generación basada en BLE AoA supone un encaje natural para responder a las necesidades de localización en interiores de las fábricas. Gracias a los algoritmos desarrollados, es posible calcular en tiempo real el esfuerzo invertido en cada puesto de trabajo y descartar situaciones que no deben computarse como trabajo efectivo, como pasos puntuales por otras áreas, desplazamientos para acopio de material o ayudas breves a otros compañeros.
Francisco Alcalá, CEO de Celestia TST, señala: “La localización basada en BLE AoA nos permite integrar la posición de operarios y activos en el propio pulso de la fábrica, con un dato lo bastante preciso como para tomar decisiones de negocio. Hemos diseñado un sistema que mide el esfuerzo real en cada puesto y filtra movimientos que no son trabajo efectivo, de forma que la imputación de mano de obra refleja mejor lo que ocurre en el taller y se convierte en una palanca directa para mejorar productividad y control de costes”.
Impacto en costes y gestión
En las pruebas realizadas en las empresas colaboradoras se ha demostrado que esta iniciativa puede lograr ahorros de entre 50.000 y 100.000 euros en la mano de obra indirecta (MOI) y en los gastos generales, gracias a la imputación automática de horas y a una mejor visibilidad de los tiempos no productivos. Estos ahorros son especialmente relevantes para pymes industriales que buscan soluciones de bajo coste y alta autonomía para avanzar en su transformación digital.
IMOP demuestra cómo una tecnología de localización precisa puede convertirse en palanca de transformación del modelo de gestión de fábrica. La asignación automática de mano de obra a producto reduce la carga administrativa, mejora el control de costes y aporta una trazabilidad completa de las operaciones, clave para la Industria 4.0.
Si quieres profundizar en cómo Celestia TST aplica estas capacidades a la localización de activos y personas en interiores, puedes visitar la solución de Indoor Tracking RTLS: https://www.celestia-tst.com/indoor-tracking-rtls.