Celestia TST y SGS han desplegado una solución Smart Warehouse IoT para monitorizar en continuo las condiciones internas del grano almacenado mediante 1.000 dispositivos con sensores de temperatura y humedad, conectados a una plataforma IoT. El objetivo: detectar riesgos antes, reducir la merma y mejorar la gestión operativa en almacenamiento agrícola a gran escala.
El reto: reducir merma y riesgo en el almacenamiento de grano
En grandes volúmenes de grano, pequeñas desviaciones de temperatura o humedad pueden acelerar el deterioro y provocar pérdidas. En la industria, la monitorización tradicional e inspecciones puntuales no aportan la frecuencia ni la granularidad necesarias para anticipar problemas, lo que incrementa el riesgo de merma y de intervenciones correctivas costosas.
La solución: IoT end-to-end para Smart Warehouse
Celestia TST aportó una solución IoT end-to-end orientada a digitalizar la supervisión del grano y a mejorar la toma de decisiones basada en datos. El proyecto partió de un prototipo previo y evolucionó hacia un diseño de dispositivo optimizado para producción y logística, combinando:
- Conocimiento de SGS en almacenamiento de grano.
- Diseño, industrialización y fabricación de hardware conectado por parte de Celestia TST.
- Plataforma IoT para supervisión, alarmas y trazabilidad.
1.000 dispositivos IoT con sensores de temperatura y humedad
En total se desplegaron 1.000 unidades diseñadas para operar en entornos de almacenamiento de graneles. Cada dispositivo realiza mediciones periódicas en puntos críticos y envía los datos de forma remota mediante conexión LoRaWan, permitiendo seguir la evolución de las condiciones internas del grano sin depender de inspecciones físicas continuas ni mediciones puntuales.
Plataforma IoT: supervisión continua y gestión del riesgo
La plataforma centraliza la información de todos los dispositivos y ofrece una visión integrada de los Smart Warehouses:
- Visualización de tendencias de temperatura y humedad.
- Alarmas configurables por umbrales.
- Identificación de zonas de riesgo.
- Registro y documentación de actuaciones para una operación más trazable.
Impacto: prevención, eficiencia y decisiones basadas en datos
- Reducción apreciable de la merma de grano gracias a la detección temprana de condiciones de riesgo (temperatura y humedad) y a la capacidad de actuar antes de que el problema se generalice.
- Mejora clara de la productividad del equipo de operación, al sustituir inspecciones manuales y mediciones puntuales por monitorización continua y alertas automáticas.
- Disminución del número de intervenciones reactivas y tratamientos correctivos, con el consiguiente ahorro de tiempo, energía y producto.
Esta arquitectura permite escalar el modelo a nuevos almacenes, añadir reglas avanzadas de alarmas y evolucionar hacia analítica predictiva basada en históricos. Para SGS, Smart Warehouse refuerza su capacidad de gestionar el riesgo en almacenamiento de grano y ofrecer más valor a sus clientes, mientras que para Celestia TST consolida un proyecto IoT end-to-end de referencia en el sector agroalimentario.
Datos del proyecto
| Cliente / Partner | SGS |
| Caso de uso | Monitorización de grano en almacenamiento agrícola |
| Magnitud del despliegue | 1.000 dispositivos IoT |
| Variables medidas | Temperatura y humedad |
| Capacidades clave | Supervisión continua, tendencias, alarmas por umbrales, trazabilidad de actuaciones |
| Beneficio esperado | Menos merma, menos inspección manual, respuesta preventiva ante zonas de riesgo |
En grandes volúmenes de grano, pequeñas desviaciones de temperatura o humedad aceleran el deterioro y provocan pérdidas importantes. Los sensores IoT miden esas dos variables de forma continua en puntos críticos del almacén y disparan alertas por umbral cuando algo se sale de rango. Así el equipo detecta las zonas de riesgo a tiempo y actúa antes de que el problema crezca, en lugar de depender de inspecciones puntuales que llegan tarde.
Depende del volumen almacenado y de los puntos críticos que haya que vigilar, no de una cifra fija. En el proyecto con SGS se desplegaron 1.000 dispositivos repartidos por los puntos clave del almacén, cada uno midiendo temperatura y humedad de forma periódica. La arquitectura es escalable, así que el mismo modelo se amplía a nuevos almacenes añadiendo dispositivos sin rehacer el sistema.
La solución transmite los datos por LoRaWAN, una red de largo alcance y bajo consumo. Es la opción adecuada para almacenes grandes porque cubre distancias amplias sin cableado, ofrece años de autonomía por dispositivo y llega a puntos donde otras redes no alcanzan. Cada sensor envía sus lecturas de forma remota, sin inspecciones físicas ni mediciones manuales.
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Escrito por Ana Escalante Galán, Head of Marketing and Communications en Celestia TST
Revisión técnica: Alberto Puras Trueba, Business Development and Innovation Management.